✦ 洞察 · 决策 · 增长

我是 hqy
数据分析师

用数据驱动决策,从海量信息中发现商业价值

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01关于我
"数据不会说谎,但需要正确的问题"

你好!我是 hqy,一名专业的数据分析师。我擅长将复杂的数据转化为清晰的洞察, 帮助企业做出更明智的决策。

拥有 3+ 年 数据分析经验,精通 Python、SQL、Tableau、Power BI 等工具, 具备从数据采集、清洗、建模到可视化报告的全流程能力。

我热衷于探索数据背后的故事,相信每一个数据点都蕴藏着改进业务的机会。

3+
年经验
数据分析领域
80+
分析项目
覆盖多个行业
95%
预测准确率
模型优化成果
15%+
平均提升
业务指标增长
02技术栈

▸ 数据分析 & 编程

🐍
Python
精通
🗄️
SQL
精通
📉
R 语言
熟练
📗
Excel
精通
📋
SPSS
熟练
🔢
统计学
精通

▸ 可视化 & BI

📊
Tableau
精通
📈
Power BI
精通
📉
Matplotlib
熟练
📊
ECharts
熟练
🗺️
GIS
入门

▸ 机器学习 & 工具

🤖
机器学习
熟练
🧠
深度学习
入门
☁️
Hadoop
入门
🔄
ETL
熟练
🗣️
沟通协作
精通
03工作经历
2024 — 至今

高级数据分析师

某互联网科技公司 · 北京
  • 负责电商平台用户行为分析,构建用户画像体系,覆盖 500 万+ 用户
  • 搭建自动化经营数据看板,将数据产出效率提升 60%
  • 通过漏斗分析优化转化链路,推动 GMV 增长 12%
2022 — 2024

数据分析师

某咨询公司 · 上海
  • 为 10+ 家企业客户提供数据分析咨询服务,覆盖零售、金融、教育行业
  • 开发销售预测模型,预测准确率达 92%,帮助客户优化库存管理
  • 撰写数据分析报告 30+ 份,向管理层呈现关键洞察与策略建议
2021 — 2022

初级数据分析师

某金融科技公司 · 深圳
  • 负责风控数据的清洗、处理与特征工程,支持模型迭代
  • 搭建 SQL 自动化报表体系,减少人工取数工作量 70%
  • 参与 A/B 测试设计与效果评估,优化产品转化率
04项目成果
用户分析

电商用户行为分析

基于 500 万+ 用户行为日志,进行用户分层、留存分析、购买路径挖掘,构建完整的用户画像体系。

▸ 推动复购率提升 18%
PythonPandasSQLTableau
预测建模

销售预测系统

利用时间序列 (ARIMA/SARIMA) 与 XGBoost 模型,建立季度销售预测系统,辅助供应链决策。

▸ 预测准确率 92%,库存成本降低 15%
PythonScikit-learnTime SeriesPower BI
可视化

经营数据 Dashboard

搭建全公司级经营数据看板,涵盖营收、用户、产品多维度指标,支持实时下钻分析。

▸ 决策响应时间从 3 天缩短至 2 小时
Power BIDAXSQLETL
05数据看板
总用户数
526.3 万
↑ 12.5% 环比
月活跃用户
186.7 万
↑ 8.3% 环比
复购率
43.2%
↑ 5.7% 环比
平均客单价
¥287.5
↑ 3.2% 环比
本季预测销售额
¥3,286 万
↑ 15.2% 同比
预测准确率
92.3%
↑ 2.1%
库存周转天数
38 天
↓ 12 天
成本节约
¥520 万
↑ 年度累计
季度营收
¥8,942 万
↑ 22.3% 同比
毛利率
52.7%
↑ 3.1%
新客户数
1,286
↑ 18.6%
客户满意度
96.5%
↑ 0.8%
06联系我

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期待用数据为你创造价值。